美国国防部规划人工智能未来发展计划

据defensemaven网址2018年9月14日引发热议，做为全方位发展战略的一部分，美国国防部已经全力促进人工智能(AI)技术向船只、重型坦克、飞机场、无人飞机、武器和大中型互联网的迅速运用，便于迅速地运用和融合全新的自主创新。

人工智能技术早已有形式多样运用于美国军事战斗系统软件，可是新的技术和运用已经迅速出現。因而美国国防部部长帕特里克·沙纳汉早已标示外交部顶尖信息官，要马上创立一个新的协同人工智能管理中心，令其全部外交部范畴的精英团队均可以迅速出示人工智能能力，并合理实验新的战斗定义，以适用外交部的国防每日任务和业务流程职责。

外交部高官准备采用新的对策，以促进军内范围之内不一样人工智能开发设计新项目中间的互相关系，在其中最重要的是运用全新和最高效率的主体性、自动化技术技术及其可让AI长期性发展趋势的实际方法，另外，也可对当今的军事行动造成立即危害。

美国国防部国防AI作用的运用不仅限于传统式的IT或网络环境行业。自然，人工智能可规模性地加快数据信息融合、云转移和各种各样急缺的网络信息安全作用，但它也愈来愈普遍地运用于战斗部、大中型服务平台和作战互联网。

算法设计及时浏览互联网大数据、较为和机构信息的能力愈来愈强，并能为人们领导者实行全自动程序流程和剖析作用，进而充分发挥指挥者和操纵的功效。数据库查询快速访问、信息机构和实行高容程序流程的作用全是AI运用技术的根本性优点。比如，优化算法愈来愈适用扫描仪、查询和机构例如图象或视頻那样的ISR信息键入，以分辨元帅将会很感兴趣的战斗有关信息点。运用AI技术能够比人们迅速地实行这种种类的程序流程作用，进而可大大缩短作战领导者的重要管理决策時间架构。此外，很多权威专家、开发者和国防领导人员也都了解到，人们认知能力所独有的一些解决困难的能力和主观性决策对战事管理决策来讲依然是必不可少的。由于此，在这种取决于开发者的被称作“人机对战”互动或“减轻认知能力承担”的高級AI中，人们仍在指挥者和操纵能力中起功效，而电子计算机仅仅自动化技术迅速实行一系列重要程序流程作用。

AI和IT

AI在IT信息系统安全防范层面的运用至关重要。比如，英国皇家空军开发者已经运用优秀的电子计算机自动化技术技术来线上拷贝人们个人行为，以专业用以诱惑和追踪潜在性侵略者。除此之外，AI也可用以对将会包括恶意程序、病毒感染或一切种类的妄图侵入的键入数据信息实行即时剖析。假如能迅速分辨出妄图侵入的来源于、特点或可辨其他方式，互联网防御者就能尽快做出回应。在这样的事情下，根据电子计算机自动化技术实行很多数据冗余每日任务，大家能够空出大量時间来进行更普遍的释意或定义科学研究工作中。

比如，海军已经与NCI私营企业企业合作，为一种特殊的AI使能新项目建立一种高使用价值的认证工作，以简单化一些重要每日任务。NCI开发设计的该程序流程可适用账号建立、账号删掉、背景图定期检查别的种类的大批数据统计分析。除此之外，对“信息”系统总线上的主题活动开展更实时监控系统的要求也愈来愈大。

AI和互联网防御力

互联网大数据池的快速访问必须高級AI优化算法，以实行致力于检验与恶意程序有关的方式和出现异常的即时剖析。比如，美国国防部每日都是接到大概3600万封电子邮件，在其中包括来源于网络黑客、恐怖份子和国外敌人尝试获得没经受权的国防系统软件的恶意程序、病毒感染和钓鱼攻击计划。而出自于安全系数考虑到，外交部会对互联网数据流分析开展附加的安全系数数据加密，但这类数据加密另外也会促使互联网防御者更无法发觉掩藏在数据加密数据流分析中的恶意程序。因此，CISCO系统软件企业已经开发设计一种独特技术，以促使互联网防御者能够更非常容易的在数据加密互联网数据流分析中载入和检验恶意程序。现阶段，CISCO正对新的检验方式开展原型图，这都是其将该技术导入美国军事服务项目计划的一部分。

AI和大中型作战服务平台、步战车及战机

AI即时剖析在海军和陆军“根据标准的维护保养计划”(CBM)层面的运用早已获得了挺大取得成功。恰当分辨特殊作战车子系统软件什么时候将会产生常见故障或必须检修将有利于战斗和服务保障。美国陆军早已应用IBM的Watson电子计算机对Stryker车子和防守战术货车的控制器信息开展了即时剖析。依靠看起来無限的历史记录，Watson电子计算机可剖析出与潜在性柴油发动机常见故障和别的重要车子系统软件有关的信息。除此之外，海军的 IBM Stryker的“基本原理论述”实践活动可无线数据传输控制器数据信息，并使AI可以在几秒内将搜集的新信息与数据库查询中的历史记录开展核对。海军还与IBM协作，在防守战术货车上检测适用AI的“独立模块”，致力于保持更高水平的独立导行。优秀的算法设计，在一些状况下根据深度学习可获得提高，比如Watson能够从维护保养指南、汇报、安全性原材料、车子历史时间信息和别的车子技术中获得非结构型信息，并应用AI技术对数据信息开展剖析，进而算出对国防操作工具备关键实际意义的聪明依据。

在专业化地面战中，总体目标数据信息尤为重要。因此，美国陆军作战车子开发者已经进行AI控制器原型图，以结合分辨总体目标所必不可少的控制器信息。假如远程控制EO / IR或热成像控制器可以搜集和机构作战数据信息，车子实际操作工作人员将能够迅速地进攻敌人总体目标。美国陆军科学研究试验室的一些最近运用科学研究包含提高上空和路面没有人武器装备的主体性，它是人工智能早已造成极大危害的行业的一个实例，而且预估将会长期性占有关键影响力。比如，海军科学研究试验室已经科学研究电子光学机械结构和根据图象的系统软件，以保持其独立飞越房屋建筑并传送房屋建筑内有关信息的能力。除此之外，一些海军高級武器装备和技术开发者表达，大部分将来作战车子将选用某种意义的独立能力或许多人自动驾驶精英团队技术。

英国皇家空军已经与C3IoT企业合作，在F-16战机上做相近的开发设计。其L波段航空公司电子产品和其他软件均根据AI电子计算机开展监控器和剖析，以分辨什么时候必须检修或拆换构件。F-35战机的“控制器结合”技术都是一种AI技术运用，该技术应用算法设计全自动搜集和机构航空员的各种各样控制器数据信息。

美国海军的福特级航母也已经提升对电子计算机自动化技术技术的运用。新的航母将能够应用优秀的优化算法单独实行确诊和别的舰载维护保养和程序流程每日任务。南海舰队房地产商表达，此项技术将促使每艘航母可降低900名舰载工作人员，并在战舰的全部生命期内可节约达到40亿美金。

战事、伦理道德与人工智能

有关人工智能将来的争执，非常是涉及到主体性的难题，依然存有重特大异议。现阶段五角大楼的条规要求，在决策应用致命武力时，务必自始至终存有“人机对战回圈”，既要许多人的管理决策要素存有。殊不知，全自动系统软件可以自主追踪、获得和催毁总体目标而不用人为因素干涉的技术早已存有。