研发基于无人机和传感器的先进急救系统

  有关老年人的科学研究说明，65岁左右群体中40％与负伤有关的身亡是由跌倒造成的！根据无人机，智能机和传感器的共同奋斗能够 造成智能化解决方法，这将为全球持续提高的老年人群出示命运线有跌倒的风险性。这更是来源于伊朗和南澳大利亚高校（UniSA）的一组科学研究工作人员设计方案的新系统软件，可以远程控制检测老年人，检验心跳和溫度的出现异常，这将会造成跌倒，并出示应急的假如跌落产生，根据无人机支援。据统计，大概30％的65岁左右的成人每一年最少有一次跌倒，在很多状况下髋骨骨裂或头顶部负伤。伴随着全球社会老龄化，近些年与老年人有关的秋天亚急性医护的全世界本年度成本费大幅度升高。在加拿大，每一年的成本费超出6亿美金，在国外和全球每一年贴近数十亿美元。

总体AFAS的框图

  因而，UniSA做兼职高级教师Ali Al-Naji博士和Javaan Chahl专家教授已经与Sadgh Kamel Gharghan博士协作，来源于巴哥犬中等水平技术性高校的Saif Saad Fakhrulddin决策为老年人开发设计优秀的跌倒检验和急救系统软件。在她们有关该解决方法的新毕业论文中，科学研究工作人员详尽论述了智能穿戴设备怎么使用联接在手臂上的无线网络传感器检测心电监护，并在检验到生理学出现异常或跌倒时向紧急呼叫中心发送短信。跌倒检验设备包含微处理器，2个微生物传感器，用以追踪部位的GPS控制模块和用以向医护人员的智能电话推送通告的GSM控制模块。第二一部分包含急救包，智能机和无人机以出示包囊。

无人机根据出示急救 （a）DJI 小精灵3的全部部件 （b）锂电池组

  依据Chahl专家教授的叫法，“当一个案子尤为重要时，急救用具能够 根据无人机送至患者的身上，比急救车快105秒，”他进一步填补说，“该系统软件不但能够 恰当精确测量心跳和跌倒成功率达到99％，另外也可以明确老年人的部位并迅速地出示急救。“Gharghan博士告知人们，“人们还设计方案了一个优秀的根据智能机的程序流程，该程序流程应用智能化自动驾驶系统，包括用以整体规划无人机相对路径的到达站航道点”。